無人機群除了運用在大型表演上，在一些特定的工作中也常見其身影。而無人機群的信號安全問題也開始受到人們的關注。在大型無人機群作業(yè)過程中，哪怕是其中的一部無人機遭到外來信號的干擾或者黑客的侵入，對于整個機群造成的危害也是難以估計的。對于機群的安全，美國麻省理工大學(MIT)的研究人員或許已經(jīng)找到了可行的防御措施。在最新一期的自動機器人雜志上，MIT計算機科學與人工智能實驗室的研究人員提出了一種定位技術，它可以防止和減輕惡意黑客對無人機群的襲擊。

這項定位技術的關鍵在于它給每個無人機一個無線指紋，通過分析無人機無線傳輸與環(huán)境交互，告訴無人機實際操作與外部欺詐操作之間的區(qū)別。多機器人系統(tǒng)中的大多數(shù)計劃算法依賴于某種投票過程來確定動作過程。每個機器人基于其有限的局部觀察進行投票推薦，并且聚集推薦以產(chǎn)生最終決定。黑客侵入無人機系統(tǒng)一般采用假冒大量的機器人，并施加足夠的假投票來提出集體決定的“欺騙”技術。如果系統(tǒng)識別出來自相同發(fā)射機的多個投票，則它可以將它們判定為外部欺詐操作并對“欺騙”進行忽略。該方法的測量還依賴于每臺無人機在飛行中使用的兩個 WIFI 天線信號，通過判斷無人機輪廓對無人機進行定位識別。

然而在接收器的測量中仍然存在一些誤差，所以研究員的新系統(tǒng)不能完全忽略可能的欺詐性傳輸。于是該系統(tǒng)會根據(jù)對同一來源的信號的確定度來成比例地選擇信任程度。對于一系列關于測量模糊的合理假設，系統(tǒng)將阻止欺詐攻擊，而不會過度懲罰恰好具有類似指令的有效傳輸。MIT研究團隊表示，雖然這項技術在成熟之前還需要做更多的準備工作，但他們設想這項技術對于對付無人機、自動駕駛汽車和任何機器人群在避免流氓信號干擾混亂是很有用的。